STATISTIK

KK015R2
Mrs. Arsah

Deskripsi mata kuliah

Description

Mata kuliah ini bersifat wajib lulus dan berbobot 2 SKS. Mata Kuliah Statistik ini Membahas tentang:  Jenis Dan Elemen Statistik, Sumber data statitsik, metode pengumpulan data, Data kualitatif dan kuantitatif, Ukuran Pusat dan deviasi standar, Variabel random diskrit dan kontinu, Uji hipotesis, Analisis Varian (ANAVA), regresi Linear, Probabilitas Serta Statistik Non Parametrik.

Kualifikasi dan Tujuan

Tujuan :

  1. Mampu memahami perbedaaan statistik deskripsi dan inferensi serta Mampu memahami tipe, sumber, pengukuran dan pengumpulan data
  2. Mampu menggambar kan data kualitatif dan data kuantitatif
  3. Mampu mengukur  data Berkelompok dan mampu menentukan nilai kemungkinan dari sebuah peristiwa
  4. Mampu t menentukan variabel random dalam sebuah data eksperimen yang diskrit dan kontinu untuk menentukan kemungkinan keberhasilan
  5. Mampu mendistribusikan  data tunggal  dari sebuah eksperimen untuk menentukan selang Kepercayaan dan uji hipotesa.
  6. Mampu mendistribusikan  data 2 sampel dari sebuah eksperimen  untuk menentukan selang kepercayaan dan uji hipotesa
  7. Mampu membandingkan lebih dari dua mean dari data sebuah eksperimen
  8. Mampu melakukan analisa data tunggal, data kategorik dan dapat melakukan uji statistik pada data non paramaterik dari  sebuah eksperimen

 

Isi mata kuliah

Materi Pokok/Bahan kajian

BERPIKIR DENGAN STATISTIKA 

a.  Jenis & Elemen statistik

b.  Tipe data dalam statistika

c.  Sumber data

d.  Metode pengumpulan data

PENGGAMBARAN DATA 

a.  Penggambaran data kualitatif

b.  Penggambaran data kuan-titatif

c.  Notasi  jumlahan (sigma)

d.  Ukuran pusat (sentral) dan ukuran penyebaran (variabilitas)

e.   Interpretasi deviasi standar

f.    Ukuran relatif

g.   Outliers

h.   Penggambaran relasi dua variabel

i.    Ukuran data berkelompok

PROBABILITAS 

a.  Peristiwa, ruang sampel dan probabilitas

b.  Gabungan dan irisan

c.  Peristiwa komplementer

d.  Aturan penjumlahan dan peristiwa yang saling asing (mutually exclusive)

e.   Probabilitas bersyarat

f.    Aturan perkalian dan peristiwa independen

g.   Beberapa aturan per-hitungan/pencacahan

VARIABEL RANDOM DISKRET

a.  Dua jenis variabel random

b.  Distribusi probabilitas untuk variabel random diskret 

c.   Nilai (harga) harapan untuk variabel random diskret

d.  Variabel random binomial

e.  Variabel random poisson

f.    Variabel random hiper-geometrik

VARIABEL RANDOM KONTINU

a.  Distribusi probabilitas kontinu

b.  Distribusi uniform (seragam)

c.  Distribusi normal

d.   Metode untuk melihat kenormalan

e.   Pendekatan distribusi normal untuk distribusi binomial

f.    Distribusi eksponensial

INFERENSI YANG DIDASARKAN PADA SAMPEL TUNGGAL (SELANG KEPERCAYAAN)

a.  Selang kepercayaan sampel besar untuk mean populasi

b.  Selang kepercayaan sampel kecil untuk mean populasi

c.  Selang kepercayaan sampel besar untuk proporsi populasi

d.  Menentukan ukuran sampel

INFERENSI YANG DIDA SARKAN PADA SAMPEL TUNGGAL (UJI HIPOTESIS)

a.  Elemen-elemen uji hipotesis

b.  Uji hipotesis   sampel besar terhadap mean populasi

c.Tingkat signifikansi peng-amatan (p-value)

d.  Uji hipotesis sampel kecil terhadap mean populasi

e.   Uji hipotesis sampel besar terhadap proporsi populasi

f.    Perhitungan probabilitas kesalahan tipe II (β)

g.   Uji hipotesis terhadap variansi populasi

INFERENSI YANG DIDASARKAN PADA DUA SAMPEL (SELANG KEPERCAYAAN DAN UJI HIPOTESIS)  

a.  Membandingkan dua mean populasi (sampel independen)

b.  Membandingkan dua mean populasi (sampel dependen)

c.  Membandingkan dua proporsi populasi (sampel independen)

d.  Membandingkan dua variansi populasi

ANALISIS VARIANSI (MEMBANDINGKAN LEBIH DARI DUA MEAN)

a.  Elemen-elemen dalam rancangan percobaan

b.  Rancangan random lengkap

c.  Perbandingan variansi untuk rancangan random lengkap

d.  Rancangan blok random

REGRESI LINIER SEDERHANA 

a.  Model probabilistik dan pendekatan kuadrat terkecil

b.  Asumsi-asumsi model dan estimasi (σ2)

c.  Inferensi terhadap β1

d.  Koefisien korelasi dan koefisien determinasi

e.   Penggunaan model untuk estimasi dan prediksi

ANALISIS DATA KATEGORIK

a.  Data kategorik dan percobaan multinominal

b.  Uji probabilitas kategorik (tabel 1 arah)

c.  Uji probabilitas kategorik (tabel 2 arah)

STATISTIK NONPARAMETRIK

a.  Uji tanda untuk median ƞ

b. Membandingkan dua populasi (sampel independen)

c. Membandingkan dua populasi (sampel dependen)

d. Uji kruskal walis untuk rancangan randon lengkap

e.  Uji friedman untuk rancangan blok random

Latihan / studi kasus

 

Latihan / studi kasus

Kegiatan pembelajaran-pelatihan

Minggu

Ke -

Kemampuan yang diharapkan

Materi Pokok/Bahan kajian

Metode Pembelajaran

Waktu Belajar

Pengalaman Belajar

Kriteria penilaian

Bobot Nilai

1

  1. Mahasiswa dapat memahami perbedaaan statistik deskripsi dan inferensi
  2. Mahasiswa dapat  memahami tipe, sumber, pengukuran dan pengumpulan data

BERPIKIR DENGAN STATISTIKA 

a.  Jenis & Elemen statistik

b.  Tipe data dalam statistika

c.  Sumber data

d.  Metode pengumpulan data

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1. Mahasiswa memahami per-bedaaan statistik deskripsi dan inferensi

2.  Mahasiswa memahami tipe, sumber, pengukuran dan pengumpulan data

Kehadiran,

Mengikuti Kuis dan mengerjakan tugas

10%

2

1.  Mahasiswa dapat menggambar kan data kualitatif

2.  Mahasiswa dapat  menggambar kan data kuantitatif

3. Mahasiswa dapat mengukur  data

berkelompok

PENGGAMBARAN DATA 

a.  Penggambaran data kualitatif

b.  Penggambaran data kuan-titatif

c.  Notasi  jumlahan (sigma)

d.  Ukuran pusat (sentral) dan ukuran penyebaran (variabilitas)

e.   Interpretasi deviasi standar

f.    Ukuran relatif

g.   Outliers

h.   Penggambaran relasi dua variabel

i.    Ukuran data berkelompok

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1.  Mahasiswa menggam barkan data kualitatif

2.  Mahasiswa   menggam barkan data kuantitatif

3. Mahasiswa mengukur  data berkelompok

 

 

3

1.  Mahasiswa dapat menentukan nilai kemungkinan dari sebuah peristiwa

PROBABILITAS 

a.  Peristiwa, ruang sampel dan probabilitas

b.  Gabungan dan irisan

c.  Peristiwa komplementer

d.  Aturan penjumlahan dan peristiwa yang saling asing (mutually exclusive)

e.   Probabilitas bersyarat

f.    Aturan perkalian dan peristiwa independen

g.   Beberapa aturan per-hitungan/pencacahan

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1.  Mahasiswa menentukan nilai kemungkinan dari sebuah peristiwa

 

 

4

1.  Mahasiswa dapat menentukan variabel random dalam sebuah data ekaperimen yang diskrit untuk menentukan kemungkinan keberhasilan,

VARIABEL RANDOM DISKRET

a.  Dua jenis variabel random

b.  Distribusi probabilitas untuk variabel random diskret 

c.   Nilai (harga) harapan untuk variabel random diskret

d.  Variabel random binomial

e.  Variabel random poisson

f.    Variabel random hiper-geometrik

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1.  Mahasiswa menentu kan variabel random dalam sebuah data ekaperimen yang diskrit untuk menentu kan kemungkinan keberhasilan,

 

 

5

1.  Mahasiswa dapat menentukan variabel random dalam sebuah data ekaperimen yang kontinu untuk menentukan kemungkinan keberhasilan,

VARIABEL RANDOM KONTINU

a.  Distribusi probabilitas kontinu

b.  Distribusi uniform (seragam)

c.  Distribusi normal

d.   Metode untuk melihat kenormalan

e.   Pendekatan distribusi normal untuk distribusi binomial

f.    Distribusi eksponensial

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1.  Mahasiswa dapat menentukan

variabel random dalam sebuah data ekaperimen yang kontinu untuk menentukan kemungkinan keberhasilan,

 

 

6

1.  Mahasiswa dapat mendistri busikan  data tunggal  dari sebuah eksperimen untuk menetukan selang

kepercayaan

INFERENSI YANG DIDASARKAN PADA SAMPEL TUNGGAL (SELANG KEPERCAYAAN)

a.  Selang kepercayaan sampel besar untuk mean populasi

b.  Selang kepercayaan sampel kecil untuk mean populasi

c.  Selang kepercayaan sampel besar untuk proporsi populasi

d.  Menentukan ukuran sampel

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1.  Mahasiswa mendistri busikan 

data tunggal dari sebuah eksperimen untuk menentukan selang kepercayaan

 

 

7

1.  Mahasiswa dapat mendistri busikan  data tunggal dari sebuah eksperimen  untuk menetukan uji hipotesa

INFERENSI YANG DIDA SARKAN PADA SAMPEL TUNGGAL (UJI HIPOTESIS)

a.  Elemen-elemen uji hipotesis

b.  Uji hipotesis   sampel besar terhadap mean populasi

c.Tingkat signifikansi peng-amatan (p-value)

d.  Uji hipotesis sampel kecil terhadap mean populasi

e.   Uji hipotesis sampel besar terhadap proporsi populasi

f.    Perhitungan probabilitas kesalahan tipe II (β)

g.   Uji hipotesis terhadap variansi populasi

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1.  Mahasiswa mendistri busikan  data tunggal dari  sebuah eksperi men  untuk menetukan uji hipotesa

 

 

UJIAN TENGAH SEMESTER

30 %

 

9

1.  Mahasiswa dapat mendistri busikan  data 2 sampel dari sebuah eksperimen  untuk menentukan selang kepercayaan dan uji hipotesa

INFERENSI YANG DIDASARKAN PADA DUA SAMPEL (SELANG KEPERCAYAAN DAN UJI HIPOTESIS)  

a.  Membandingkan dua mean populasi (sampel independen)

b.  Membandingkan dua mean populasi (sampel dependen)

c.  Membandingkan dua proporsi populasi (sampel independen)

d.  Membandingkan dua variansi populasi

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1.  Mahasiswa mendistri busikan  data 2 sampel dari  sebuah eksperi men  untuk menentu kan selang keperca yaan dan uji hipotesa

 

10%

10

1. Mahasiswa dapat mem-bandingkan lebih dari dua mean dari data sebuah eksperimen

ANALISIS VARIANSI (MEMBANDINGKAN LEBIH DARI DUA MEAN)

a.  Elemen-elemen dalam rancangan percobaan

b.  Rancangan random lengkap

c.  Perbandingan variansi untuk rancangan random lengkap

d.  Rancangan blok random

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1.  Mahasiswa dapat mem-bandingkan lebih dari dua mean dari data sebuah eksperimen

 

 

11

1.  Mahasiswa dapat melakukan analisa data tunggal dari  sebuah eksperimen

REGRESI LINIER SEDERHANA 

a.  Model probabilistik dan pendekatan kuadrat terkecil

b.  Asumsi-asumsi model dan estimasi (σ2)

c.  Inferensi terhadap β1

d.  Koefisien korelasi dan koefisien determinasi

e.   Penggunaan model untuk estimasi dan prediksi

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1  Mahasiswa  melakukan analisa data tunggal dari sebuah eksperimen

 

 

12

1.  Mahasiswa dapat melakukan analisa data kategorik dari  sebuah eksperimen

ANALISIS DATA KATEGORIK

a.  Data kategorik dan percobaan multinominal

b.  Uji probabilitas kategorik (tabel 1 arah)

c.  Uji probabilitas kategorik (tabel 2 arah)

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

1.  Mahasiswa dapat melakukan analisa data kategorik dari  sebuah

Eksperimen

 

 

13

1.  Mahasiswa dapat  melakukan uji statistik pada data non parametik dari sebuah eksperimen

STATISTIK NONPARAMETRIK

a.  Uji tanda untuk median ƞ

b. Membandingkan dua populasi (sampel independen)

c. Membandingkan dua populasi (sampel dependen)

d. Uji kruskal walis untuk rancangan randon lengkap

e.  Uji friedman untuk rancangan blok random

Ceramah, tanya-jawab, demonstrasi (contoh soal), pemecahan masalah.

2 x 30 menit

Mahasiswa melakukan uji statistik pada data non parametik dari sebuah eksperimen

 

 

14

Mahasiswa dapat melakukan pengujian dan analisa data dari sebuah eksperimen

 

Latihan / studi kasus

studi kasus

2 x 30 menit

Mahasiswa melakukan pengujian dan analisa data dari sebuah eksperimen

 

 

 

 

 

 

Mahasiswa dapat melakukan pengujian dan analisa data dari sebuah eksperimen

 

Latihan / studi kasus

 

studi kasus

2 x 30 menit

 

Mahasiswa melakukan pengujian dan analisa data dari sebuah eksperimen

 

 

UJIAN AKHIR SEMESTER

50%

 

 


Manager(s) for KK015R2 : Mrs. Arsah
Administrator for E-Learning Amik Serang : System Administrator
Phone : 0254202486
Diperkuat oleh Claroline © 2001 - 2013